Gilles Babinet, auteur du livre "Green IA" (Odile Jacob), explique comment l'intelligence artificielle peut aider à la réduction des émissions de CO2 et à la préservation de la biodiversité.
Gilles Babinet, auteur du livre “Green IA”
L'intelligence artificielle peut-elle réellement contribuer à la protection de l'environnement ?
C'est la thèse principale de mon livre "Green IA, l'intelligence artificielle au service du climat". Bien que l'IA soit souvent critiquée pour son impact environnemental, elle a un potentiel considérable pour décarboner et restaurer la biodiversité. Il y a beaucoup de facteurs à considérer pour limiter les émissions de CO2 et restaurer la biodiversité, et le machine learning est particulièrement efficace pour traiter ces environnements multifactoriels.
De quelle manière, concrètement ?
Prenons l'exemple de l'agriculture. Un agriculteur doit prendre des milliers de décisions avant, pendant et après la culture. L'IA et le machine learning peuvent optimiser ces décisions de manière beaucoup plus efficace que les humains, augmentant ainsi la productivité et réduisant les émissions de gaz à effet de serre. Cela se fait déjà à petite échelle, notamment par des entreprises comme Bayer, qui parviennent à diminuer l'utilisation des intrants tout en augmentant la productivité.
Quels autres secteurs peuvent bénéficier de l'IA pour des avancées environnementales ?
Mon livre traite de six secteurs : la manière de vivre, de travailler, de se déplacer, les chaînes d'approvisionnement, la production et l'utilisation de l'énergie, ainsi que la gestion des déchets. Par exemple, dans les chaînes d'approvisionnement, l'IA peut optimiser les décisions en tenant compte de multiples facteurs comme le coût, la vitesse de livraison et l'empreinte carbone. Cela permet de prendre des décisions plus pertinentes et de modifier les pratiques de manière significative pour réduire l'impact environnemental.
Rendez-vous
