[L'humeur de Luc Julia] Les IA génératives que l'on connaît aujourd'hui sont mortes
04 février 202516:23

[L'humeur de Luc Julia] Les IA génératives que l'on connaît aujourd'hui sont mortes

Chaque mois, dans Monde Numérique, Luc Julia, expert en intelligence artificielle, partage son analyse sans concession sur l'IA sous l'angle éthique et environnemental. Ce mois-ci, im revient sur l'annonce du projet Stargate et l'apparition de DeepSeek, cette IA chinoise qui pourrait rebattre les cartes du secteur.

Le projet Stargate annoncé récemment en fanfare par Donald Trump 

C'est un projet gigantesque de data centers qui pose de nombreuses questions, notamment écologiques et financières. On parle d'un investissement de 500 milliards de dollars, mais en réalité, les fonds réels engagés ne dépasseraient pas 52 milliards. Elon Musk lui-même a réagi en affirmant qu'il n'y avait « pas les sous ». Ce projet va à contre-courant de ce que nous devrions viser : une IA plus frugale et durable.

Le projet chinois DeepSeek qui semble aller dans une autre direction

DeepSeek est une IA générative développée en Chine pour seulement 6 millions de dollars, un montant dérisoire comparé aux centaines de millions investis par OpenAI. Elle fonctionne avec une efficacité comparable aux modèles américains, mais à un coût bien moindre, notamment en énergie. Cependant, des interrogations subsistent : a-t-elle bénéficié de ressources d’État ? A-t-elle copié des modèles existants par une technique appelée « distillation » ? Les suspicions de plagiat sont fortes et pourraient poser des problèmes juridiques.

Cette avancée peut-elle rebattre les cartes en matière d'IA ?

Oui, car cela prouve qu’il est possible de développer des IA efficaces avec moins de ressources, sans dépendre des infrastructures massives que souhaitent construire OpenAI et consorts. C'est une bonne nouvelle pour l'environnement et pour l'avenir de l'IA. Selon moi, les modèles génériques gigantesques ont atteint leurs limites et les IA, telles qu’on les connait aujourd’hui, sont mortes. Cela coûte trop cher, consomme trop de ressources et produit trop d'erreurs. L'avenir est aux IA plus ciblées, avec des agents spécialisés capables de collaborer. Cette évolution permettrait une utilisation plus efficace, plus éthique et plus durable de l'intelligence artificielle.

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