Parler français à une intelligence artificielle peut coûter jusqu’à 58 % de tokens supplémentaires par rapport à l’anglais sur certains modèles. Pourquoi cette différence ? Dans cette émission de Monde Numérique, Thomas Serval, PDG de Baracoda, décrypte les résultats d’une étude de Baracoda AI Labs : tokenisation, données d’entraînement et différences entre les modèles américains, chinois et français. Un surcoût qui peut peser sur la facture des entreprises utilisant les API d’IA.
Comment réduire cette facture ? Thomas Serval explique comment une meilleure tokenisation peut améliorer l’efficacité des modèles et présente les résultats obtenus avec Baracoda FR2, qui ramène le surcoût mesuré à 12 % par rapport à l’anglais. Au-delà des coûts, cette question soulève un enjeu de souveraineté numérique : quelle place pour le français et les langues européennes dans l’intelligence artificielle ?
-------
Abonnez-vous au podcast 👉 https://mondenumerique.info